CB400FOUR 1 2(74〜77年) クラッチワイヤーメッシュ ノーマル長 ALCANhands（アルキャンハンズ）

CB400FOUR 1 2(74〜77年) クラッチワイヤーメッシュ ノーマル長 ALCANhands（アルキャンハンズ）

ご注文前にご確認ください

一部を除き、商品はご注文を頂いてからのお取り寄せとなります。予めご了承くださいませ。
また、ご注文前に必ずこちらをご確認くださいませ。 ステンレスインナーワイヤー部は、高密度 7×7 ステンレス鋼線を７本複よりにすることにより、引っ張り強度２５０ｋｇを達成いたしました。
表面にはスウェージング加工を施し、摩擦係数を軽減し軽やかなレバータッチを実現しております。
【ノーマルアウター長】
クラッチ：980mm
※コンチハンドル基準
※HONDA純正同様フィッティング金具/アルミダイカスト成形

【商品名】
クラッチワイヤーメッシュ ノーマル長
【商品番号】
A8-JM125C00
【メーカー】
ALCANhands（アルキャンハンズ）
【車種メーカー】
HONDA（ホンダ）
【適合車種】
CB400FOUR/1/2
【適合年式】
1974〜1977年

CB400FOUR 1 2(74〜77年) クラッチワイヤーメッシュ ノーマル長 ALCANhands（アルキャンハンズ）

kiyo1999 5
父の日の贈り物として購入しましたが、ちょっとフライングで渡しました。御本人によると、駒の手触りが心地よいそうです。

澤井　利久 3
3個ほど試して見ましたがボードの穴には入るが、斜めの状態からボードに密着することが出来ません。全数確認してみる気もなくなりました。この商品は確認して出荷しているのでしょうか?

Amazon Customer 5
2～3日ポストを開けられない事があれば、不要なチラシでいっぱいになっていた状態でしたが、シールを貼ってから全く投函されなくなりました!シールのサイズが最初は大きいかなと思いましたが、逆に存在感があって良いのかなと思いました。

邦さん 5
築４０年近い我が家、ネズミに悩まされるようになったのは１０年ほど前の事。駆除業者の人に頼んだり、電子式と称する駆除装置をつけたりしたのですが、ほとんど効果なし。ダメもとで設置したのがこれ。信じられない話ですが、ピタﾂといなくなりました。安心していたら、裏の家が新築工事で取り壊しとなり、その家のネズミが我が家へ避難？してきたらしく、夜などはドタバタとやかましい、やかましい。それで再度設置したという訳です。やはり効果は抜群。設置したその夜から、ピタッと静かになりました。助かります。

Amazon カスタマー 5
肝心のカメラ動作についてのレビューが無い為コメントします。尚、 最新のESP32関連のArduino開発環境がインストールされているという前提でレビューします。ESP32-CAMにはプログラムを書き込む為のUSB-TTL変換回路が搭載されていないので、①USB-TTL変換基板を接続するか、②別途ESP32Devkit等があれば、それを流用する方法が有ります。当方は、3.3V電源も同時に持って来れて、配線も簡潔になるので後者の方法で行いました。その場合の注意事項は以下です。【基板間の結線】1)USB-TTL機能を流用する側のESP32devのEN端子をGNDに繋ぐ。(※プログラム書込みの為)2)(転送機能を流用するので、)それぞれのRX信号端子同士とTX信号端子同士を繋ぐ。(※USB-TTL変換基板を使う時のRXーTX接続、TXーRX接続とは逆になるので注意)3)ESP32devの3.3VとGNDをESP32-CAMの3.3VとGNDにそれぞれ繋ぐ。4)ESP-CAM側のIo0をGNDに繋ぐ。(※プログラム書込みの為)【ファイルの部分修正】5)次に'ファイル'→'スケッチ例'→'ESP32'→'Camera'で'CameraWebServer'ファイルを開く。6)'#define CAMERA_MODEL_WROVER_KIT'をコメントアウト。7)代わりに、'#define CAMERA _MODEL_AI_THINKER' をコメントイン。8)ssidとpasswordに自身のWiFi情報を書き込んでファイルを保存。【プログラムの書込み】9)Arduinoの'ツール'→'ボード'で、'ESP32WroverModule'を選択。10)'Partition Scheme:'で "Huge APP(3MB NoOTA) "を選択。11)USBケーブルをESP32devに繋ぎ、シリアルポートを確認して'⇒'プログラム書込み。12)エラー無く書込み完了後、'ツール'→'シリアルモニタ'を開く。【プログラムの起動】13)ESP32-CAM側のIo0端子をGNDから外す。14)ESP32-CAMの裏側に付いているリセットボタンを押す。(一瞬LEDが点灯する。)15)シリアルモニタでWiFiに接続されたことを確認し、その後表示されるURL '192.168.*.*' にPCかスマホのブラウザでアクセスする。16)すると赤い'Toggle setting' 画面が現れ、1番下の'Start Stream'で動画の表示開始、'Get Still'で 静止画が撮れる。さらに、'Face Recognition'をONすると顔の自動認識が始まり、'Enroll Face'ボタンを 押した時に認識された顔とそれ以外の顔が赤黄緑のアラーム枠が出て識別される！その後、1000mAhのLipo電池と充電回路及び3.7V→5V昇圧回路を追加して5Vで動作させていますが、非常に安価に「室内用Wifi無線顔認識カメラ」が実現できます。【追記】1）'Arduino 1.8.19'では、古いバージョンのスケッチでコンパイルエラーが発生する為、上記バージョン付属の’スケッチ例’(ESP32/Camera/CameraWebServer)を使用して編集し直す。2)上記バージョンでは、’ツール’の’ボード’に、"AI Thinker ESP32-CAM"が追加されているので、これを選択してもよい。(但し、’Partition Scheme’の設定項目は無し)3)消費電力が比較的高い為、5Vで動作させないと画像更新等が不安定になる。 また、かなり発熱するので、長時間使用ではヒートシンクを追加した方がよい。